近期一项针对1343名青年的调查显示，绝大多数受访者（92.8%）对大数据算法带来的“被支配”感感到困扰。与此同时，高达89.4%的青年认同算法应以人为本的服务理念。

算法如同无形的推手，在满足用户需求的同时，也可能编织起信息“围猎”的网。例如，搜索计算机专业志愿填报信息，可能会被大量相关内容淹没；规划假期旅行，一旦关注了草原风光，后续推荐可能全是“风吹草低见牛羊”的帖子，导致用户产生审美疲劳。这种现象并非个例。高考生林智轩在搜索关于人工智能专业的大学排名后，短视频平台的内容就被该领域信息“占领”，而其他领域信息则鲜少出现。00后沈韵也表示，算法似乎总是在“筛选”用户想要接触的信息，每个人看到的内容可能只是算法“允许”的范围。

调查进一步指出，92.8%的受访青年有被算法“支配”的烦恼。具体来看，男性（96.1%）的感受比女性（90.6%）更为强烈。95后（95.0%）是受此困扰最突出的群体，而学生群体（95.2%）的烦恼略高于职场青年（92.7%）。重庆大学法学院的齐爱民教授分析，用户依赖算法主要源于思维惰性、对即时满足的追求以及算法对心理的潜在操控，如利用用户的恐惧或攀比心理。

当算法介入时，最令青年反感的是频繁推荐相似信息，导致信息茧房效应，这一比例高达62.1%。许多用户表示，在做出消费决策后，仍被反复推送同类商品，渴望看到更多元化的选择。电子科技大学的卢琦认为，在信息获取高度依赖网络的今天，过度个性化推荐会固化既有观念，甚至加剧社会隔阂。

此外，算法的“杀熟”现象也让不少青年感到无奈。61.1%的受访者表示遭遇过老用户价格更高的“杀熟”情况。57.6%的青年指出平台会自行调整界面布局，影响用户体验。同时，43.5%的受访者感到个人隐私受到数据追踪的侵犯。沈韵分享了自己“细思极恐”的经历：无意中提到想吃雪糕，平台首页便出现了大量关于雪糕热量的帖子，让她感觉算法比自己更了解自己。齐爱民教授提醒，算法不仅可能固化用户习惯，还存在诱导消费、泄露隐私的风险。

尽管存在诸多问题，但青年们普遍认为算法的核心价值应回归服务用户。卢琦选择关闭个性化推荐，希望获取更广阔的认知。郭瑞琪强调，只有让用户获得满意体验，平台才能可持续发展。沈韵也认同算法应服务于人，但担忧普通人容易陷入信息茧房。

调查显示，89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念，其中男性（91.6%）的认同感强于女性（87.8%），95后（91.0%）的比例最高。齐爱民教授强调，算法的初衷是提升用户体验，满足用户需求，这一核心目标不应偏离，这是用户与企业双赢，也是算法技术获得社会信任的基石。对2026世界杯相关信息的获取，也应遵循以用户为中心的原则。

本次调查的受访者中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；学生占13.6%，职场青年占83.8%。